原文服务方: 中国烟草科学       
摘要:
采用数据挖掘方法中的Wrapper特征提取法得到显著影响烤烟香气质量的关键指标,并与简单相关系数结论进行对比.结果表明,影响香型的主要是香叶基丙酮、戊酸、酸性总量、巨豆三烯酮、茄酮等20种致香成分;影响香气量的主要是香叶基丙酮、2-乙酰吡咯、四甲基吡嗪、苯甲醛、茄酮、异戊酸、β-大马酮等25种致香成分;影响香气质的主要是巨豆三烯酮、异戊酸、茄酮、中性总量、新植二烯、香叶基丙酮、法尼基丙酮、4-甲基戊酸、2-甲基吡嗪、β-大马酮、吡啶等18种致香成分.经过特征提取后所建立的致香成分与香气质量的模型性能有较大地提高,并且RBF神经网络模型比分段线性回归模型的预测精度更高.
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文献信息
篇名 烤烟致香成分与香气质量的相关性分析
来源期刊 中国烟草科学 学科
关键词 致香成分 香气质量 Wrapper特征提取 RBF神经网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 工业利用
研究方向 页码范围 1-6,11
页数 7页 分类号 TS411
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5119.2008.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海涛 11 123 6.0 11.0
2 马强 11 146 7.0 11.0
3 贺英 青岛大学电子学系 10 99 4.0 9.0
4 王放 3 71 2.0 3.0
5 肖协忠 4 90 4.0 4.0
6 刘红伟 中国海洋大学信息工程中心 1 49 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
致香成分
香气质量
Wrapper特征提取
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草科学
双月刊
1007-5119
37-1277/S
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2120
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0
总被引数(次)
32347
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