基于神经网络的中线工程高边坡土体渗透参数反演研究

• 作者: 宋志宇 李斌 王新奇
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 渗透参数 反演 高边坡
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 渗流数学模型与求解
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TV223.6
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2009.z1.007

摘要

基于神经网络的非线性映射特性,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和流量等实测资料提出了边坡渗透参数的反演方法.将该方法应用到南水北调中线工程高边坡渗流反演分析中,得到了能够反应工程实际的边坡土体的综合渗透参数.同时利用反演出的渗透参数进行渗流计算,结果表明,该方法对高边坡的渗透参数反演具有较高的识别精度,反演结果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		18	82	4.0	8.0
2	王新奇		7	28	3.0	5.0
3	宋志宇		10	67	3.0	8.0