基于改进AdaBoost算法的行人检测方法

• 作者: 何海燕 施培蓓
• 来源期刊: 安庆师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 AdaBoost 类Haar特征 误报率
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4260.2009.03.013

摘要

基于传统AdaBoost算法的识别率和误报率同时低的原因.提出一种改进AdaBoost算法的行人检测方法,采用类Haar特征作为行人特征,引入误报率来更新样本权重,使得识别率降低得更慢,实现一个级联的行人检测分类器.相比于传统AdaBoost算法,改进算法不仅取得较优的识别率,并且可以降低分类器训练的层数.实验证明了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何海燕	安徽广播影视职业技术学院信息工程系	7	18	3.0	4.0
2	施培蓓	合肥师范学院现代教育技术中心	24	108	7.0	10.0