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摘要:
为了减小分割的不确定性对检索结果的不良影响,提出通过检索图像与数据库中图像各区域之间的特征距离得到最佳匹配区域,即综合所有区域特征的距离方法来实现图像匹配.同时根据人眼的视觉特点,在全局相似度量时对检索图像各个区域的重要系数进行调整,与全局颜色直方图等方法比较.结果表明,用本文的检索方法检全率与检准率进一步提高,对于目标显著的图像其检索结果更是明显提高.
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文献信息
篇名 最佳区域匹配在彩色图像检索中的应用
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 最佳区域匹配 图像检索
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 509-512
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪慧兰 安徽师范大学物理与电子信息学院 18 112 7.0 10.0
2 张佩云 安徽师范大学数学计算机科学学院 19 199 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最佳区域匹配
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
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40517
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