基于FNN的电梯群控系统交通模式识别

• 作者: 张海君 满高华 胡桂明 金浙良
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控系统 交通流 模糊神经网络 交通模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.4
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2009.z1.064

摘要

对于电梯群控系统的调度来说,一个重要的问题就是电梯交通模式识别,针对实时变化的电梯交通流数据,提出了一种模糊神经网络的方法识别交通模式.实际数据测试结果表明,这种方法对于识别群控系统的各种交通模式来说是比较精确的,并且对于群控器的派梯可以起到很好的指导作用,从而提高电梯群控系统的服务性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂明	广西大学电气工程学院	34	156	7.0	9.0
2	张海君	广西大学电气工程学院	3	22	2.0	3.0
3	满高华	广西大学电气工程学院	3	22	2.0	3.0
4	金浙良	广西大学电气工程学院	3	22	2.0	3.0