新型电梯群控系统交通模式识别方法

• 作者: 罗飞 许玉格
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 支持向量机 电梯群控系统 交通流 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 900-904
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.06.010

摘要

电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题.针对实时变化的电梯交通流数据,提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法.在不增加数据采集量的基础上,首先对基本交通信息进行预处理,再采用多值分类的支持向量机算法,对电梯群控系统建立交通模式分类器.建立的分类器可以根据交通流数据的变化,自适应地识别出建筑物内的最大客流层及次大客流层(厅堂除外).仿真结果表明,这种交通模式识别方法能较准确地辨识出各种交通流模式,并且通过对比试验,证明该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0