近红外光谱在印刷品颜色检测中的应用

• 作者: 卢红伟 林剑 管力明 胡更生
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 印刷品 近红外光谱 颜色检测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1655-1659
• 页数: 5页
• 分类号: O6571.3
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

为了对印刷品颜色进行快速、准确检测,应用近红外光谱技术(NIR)并结合偏最小二乘法(PLS)建立印刷品颜色检测模型.对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数为5.选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据.随后,将144个样本数据随机分为定标集和预测集,利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型,应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测.研究结果表明:利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数(R~2)为99.74%,预测平均相对误差为0.636%,表明利用近红外光谱技术检测印刷品颜色是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管力明	西安电子科技大学机电工程学院	31	153	7.0	11.0
3	林剑	杭州电子科技大学新闻出版学院	19	82	4.0	8.0
4	卢红伟	杭州电子科技大学新闻出版学院	4	5	2.0	2.0
5	胡更生	杭州电子科技大学新闻出版学院	24	77	6.0	7.0