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摘要:
在历史数据缺乏和数据质量较低的情况下,非寿险公司应用传统的准备金估计方法常存在估计精度不高的问题.本文通过状态空间来描述非寿险赔付过程,应用卡尔曼滤波来估计状态空间的转换参数,并分别预测损失频率和损失程度从而动态地估计未决赔款准备金.实证分析表明,在历史数据较少争存在错误数据的情况下,本方法对改善未决赔款准备金的估计是有效的.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在非寿险未决赔款准备金估算中的应用
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 未决赔款准备金 状态空间 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 F840
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈迪红 48 487 12.0 20.0
2 陈睿 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
未决赔款准备金
状态空间
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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