基于直觉模糊集的图像相似性度量

• 作者: 叶发茂 张华 徐少平 江顺亮 熊宇虹
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性度量 图像直觉模糊模型 HSV颜色直方图 基于内容的图像检索(CBIR)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.024

摘要

提出一种基于HSV颜色直方图的图像直觉模糊模型.在该模型下图像可看作是一个直觉模糊集合(IFS),图像之间的相似程度可通过计算直觉模糊集合之间距离来度量.实验数据表明:在HSV颜色空间下基于直觉模糊集的相似性度量能够有效用于图像数据库的查询,并且比普通基于模糊集的相似性度量和直方图距离在查询正确率方面提高5%～10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	南昌大学机电工程学院江西省机器人与焊接自动化重点实验室	348	2909	25.0	35.0
2	江顺亮	南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系	72	456	11.0	17.0
3	徐少平	南昌大学机电工程学院江西省机器人与焊接自动化重点实验室	85	417	11.0	17.0
7	熊宇虹	南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系	11	63	4.0	7.0
8	叶发茂	南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系	21	134	7.0	11.0