中医舌色苔色识别中多分类支撑向量机算法比较

• 作者: 刘垚巍 卓力 张新峰 沈兰荪 蔡轶珩
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 中医舌诊 舌色苔色识别 模式识别 分类器 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.03.06.

摘要

为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别, 本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较.结果表明,当训练样本数较少时,DAG-BSVM能有较高的正确率和较快的训练和识别速度,因此选用DAG-BSVM;当训练样本数较大时,IMP-BSVM能得到最少的支撑向量和较高的正确率以及较快的识别速度,此时则选用IMP-BSVM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪		237	7601	48.0	79.0
2	卓力		94	839	14.0	24.0
3	张新峰		50	1027	14.0	31.0
4	蔡轶珩		50	767	13.0	26.0
5	刘垚巍		3	26	3.0	3.0