基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究

• 作者: 张新峰 李晓宇 沈兰荪
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舌色苔色分析 支撑向量机 有向无环图
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.01.010

摘要

本文针对舌色苔色的分类与识别,提出了一种DAG和决策树结合的方法.在训练SVM分类器的过程中,根据舌象样本中部分类别线性可分,而另一部分类别线性不可分的特点,采用了不同的核函数及其参数.实验结果表明,本文提出的算法在识别率和识别速度上都有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	李晓宇	北京工业大学信号与信息处理研究室	13	263	5.0	13.0
3	张新峰	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	1027	14.0	31.0