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摘要:
根据铣刀切削刃绕自身轴线旋转的同时工件作螺旋运动形成包络面的原理,应用BP神经网络建立铣刀刃形与螺旋槽形之间的非线性关系模型,根据铣刀轴向截形模拟仿真出工件螺旋槽端面截形.仿真结果表明,采用神经网络的非线性逼近特性,能精确、快速地仿真出螺旋槽形;此模型能够验证不同螺旋面参数下螺旋槽形的变化情况,以便对螺旋槽端面廓形的形状、精度和加工情况进行分析评估,从而对铣刀刃形的正确性给出一个生产先期的客观评价,为铣刀刃形的修正和最大刃形重磨量提供理论依据.
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文献信息
篇名 神经网络模拟螺旋槽形加工的研究与实现
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 铣刀 螺旋槽 非线性模拟
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 774-781
页数 8页 分类号 TP183|TG71
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2009.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建华 西安工业大学机电工程学院 81 400 10.0 16.0
2 田军委 西安工业大学机电工程学院 70 481 9.0 19.0
3 贾建军 西安工业大学机电工程学院 25 31 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
铣刀
螺旋槽
非线性模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
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3
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