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摘要:
加工螺旋槽时,针对铣刀刃形的设计,应用包络面原理,采用神经网络方法建立了工件螺旋槽形与铣刀刃形之间的非线性关系模型,并通过工件螺旋槽端面截形模拟仿真出铣刀回转面刃形.仿真结果表明,采用神经网络的非线性逼近特性进行铣刀刃形的模拟设计,能够精确、快速地模拟出铣刀刃形.该模型可以验证加工螺旋槽铣刀刃形的正确性、铣刀和工件的干涉情况,以及在改变螺旋面参数时螺旋槽形的可加工性.
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文献信息
篇名 神经网络在加工螺旋面中的应用研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 神经网络 盘形铣刀 螺旋槽 刃形模拟
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1935-1938
页数 4页 分类号 TP183|TG71
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.16.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建华 81 400 10.0 16.0
2 贾建军 25 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
盘形铣刀
螺旋槽
刃形模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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