均值-标准差描述子与直线匹配

• 作者: 吴福朝 王志衡
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 直线匹配 直线描述子 均值-标准差描述子
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.006

摘要

提出一种通过直线描述子来进行自动直线匹配的思想.直线描述子的建立分为以下3个主要步骤:首先为直线定义平行邻域并将该邻域分解为一系列平行线,其次通过选择图像特征建立直线描述矩阵,最后通过计算描述矩阵列向量的均值和标准差获得直线描述子.基于不同的图像特征(灰度、梯度和梯度幅值),提出3个具有平移、旋转和线性光照不变性的直线描述子.实验结果表明本文提出的直线描述子具有较好的匹配性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志衡	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	105	3.0	3.0
5	吴福朝	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	53	2305	21.0	47.0