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摘要:
针对雾天图像对比度低和颜色退化严重现象,提出一种单幅图像快速去雾算法.对雾天图像局部区域均值和标准差的特点进行分析,根据图像局部均值和标准差的差值得到关于大气散射光的估计,结合大气散射模型对雾天图像进行修复.实验结果表明,算法能够有效地去除图像中的雾气,且处理速度较快,便于实时应用.
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文献信息
篇名 基于局部均值和标准差的图像去雾算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 去雾 局部均值 标准差 大气散射光 景深
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有会 河北师范大学数学与信息科学学院 44 450 12.0 19.0
3 王志巍 河北师范大学数学与信息科学学院 36 219 8.0 13.0
5 李娟 河北师范大学数学与信息科学学院 21 66 5.0 8.0
7 董蕊 河北交通职业技术学院基础教学部 20 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
局部均值
标准差
大气散射光
景深
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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