基于灰色系统理论的汽轮机故障诊断方法研究

• 作者: 李铜桥
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 汽轮机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TK268
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2009.01.024

摘要

基于灰色系统理论中的关联度分析法,分别对汽轮机在磨削加工时表面烧蚀状态和运行过程中轴承的工作状态进行了诊断分析,给出了不同状态下的关联系数和关联指标,结果表明灰色系统理论方法可有效解决汽轮机的故障诊断问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铜桥	海军驻哈尔滨汽轮机厂有限责任公司军事代表室	12	61	5.0	7.0