ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用

• 作者: 刘明宇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 隐马尔科夫模型 误差反向传播算法 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 1286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.06.041

摘要

结合HMM较强的处理时间序列的能力以及ANN的学习能力强、识别速度快等特点提出了一种ANN/HMM混合模型,该模型具有较强的处理时间序列的能力.本文主要介绍了该模型的结构以及模型的训练算法.在此基础上将其应用于语音识别的建模,并通过相应实验验证了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明宇	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	7	17	2.0	4.0