基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

• 作者: 张为公 薛金林 陈刚 龚宗洋
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 换挡平顺性 评价 证据理论 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 308-312
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.04.004

摘要

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	龚宗洋	东南大学仪器科学与工程学院	29	445	11.0	20.0
3	陈刚	东南大学仪器科学与工程学院	60	503	13.0	20.0
4	薛金林	东南大学仪器科学与工程学院	52	215	9.0	12.0