应用支持向量机实现转子故障的模式分类

• 作者: 韦抒
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 模式识别 机械 支持向量机 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.07.026

摘要

分析了故障检测在机械系统中的重要性,指出应用支持向量机的优点以及它在机械故障检测中的应用.支持向量机是机器学习理论里新的成员,给出了支持向量机的数学概念和定义,将支持向量机引用到机械故障模式的分类中,提出了使用该理论的一般方法.结合着旋转机械的常见故障,应用实验台进行了故障的分类研究.利用旋转机械的频域特征训练支持向量机,并对真实数据进行了分析.从分析结果讨论了改进故障分类效果的手段,指出了支持向量机的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦抒		15	25	3.0	4.0