RBFNN与AHP结合方法在经济/环境负荷调度中的应用

• 作者: 于海英 刘志勇 李儒 李天云
• 来源期刊: 青海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 环境/经济负荷调度 径向基神经网络 层次分析法 误差回传神经网络 电力系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8198.2009.01.003

摘要

传统的经济调度已不能满足环境保护的要求,利用环境经济负荷调度方式降低污染量成为一种有效而又经济的防治方法,文章提出了采用层次分析法算法对燃料成本和污染量进行权值选取,然后利用径向基神经网络进行学习训练.仿真结果证明算法的有效性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云	东北电力大学电气工程学院	82	2334	22.0	47.0
2	李儒	东北电力大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0
3	于海英		1	0	0.0	0.0
4	刘志勇		1	0	0.0	0.0