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摘要:
使用层次聚类(HC)、模糊C-均值聚类(FCM)、学习矢量量化(LVQ)、贝叶斯判别方法进行了黏性土层位的聚类分析与判别分析.土样选自上海某工程的26个样本,每一样本考虑10个常规土工试验指标.研究表明,使用FCM时,如果所选变量超过3个,误判率大约为19.2%;使用HC时,如果变量选为10个、类间距离采用类平均法、样品距离不使用海明距离,误判率也为19.2%左右;选择全部10个变量、使用LVQ进行网络训练与预测时,误判率大约为10.4%;使用贝叶斯判别方法对土样进行判别时,已有土样交叉验证的误判率为5.2%左右,新土样的误判率为14.2%左右.数据输入输出和分析判别过程全部使用作者编制的应用程序完成.作者提出的黏性土层位的聚类和判别分析方法,对土样鉴别具有一定的参考价值,可为土的类型确定和性质评判提供许多有用的信息.
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文献信息
篇名 黏性土层位的聚类与判别分析
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 工学
关键词 黏性土 层位 聚类分析 判别分析
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 1138-1144,1150
页数 8页 分类号 TU457
字数 4423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金明 上海大学土木工程系 49 242 8.0 13.0
2 龚克峰 1 0 0.0 0.0
3 鲁辰达 同济大学建筑工程系 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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黏性土
层位
聚类分析
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
总被引数(次)
74724
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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