水库水温分布结构识别的高斯过程机器学习方法

• 作者: 张研 燕柳斌 苏国韶
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯过程 机器学习 水库水温垂直分布 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 13-15,39
• 页数: 4页
• 分类号: TV697
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2009.02.004

摘要

利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系,提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法.工程实例应用表明,该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕柳斌	广西大学土木建筑工程学院	75	545	14.0	19.0
2	张研	广西大学土木建筑工程学院	14	111	7.0	10.0
3	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0