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摘要:
针对现有基于网页结构信息抽取技术的不足,提出一种基于确定性树自动机DTA(deterministic tree automaton)的信息抽取技术.其核心思想是通过将HTML文档转换成二叉树的形式,然后依据树自动机对待抽取网页的接收和拒绝状态进行数据的抽取.该方法充分利用了HTML文档的树状结构.依托树自动机将传统的以单一结构途径的信息抽取与文法推理两者相结合.经实验证明与同类抽取方法相比在准确率、召回率以及抽取所需时间上均有所提高.
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文献信息
篇名 基于DTA的信息抽取技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 树自动机 信息抽取 HTML
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 228-230,250
页数 4页 分类号 TP3
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来顺 解放军信息工程大学电子技术学院 36 165 7.0 11.0
2 谭鹏许 解放军信息工程大学电子技术学院 11 59 3.0 7.0
3 滕婕 2 17 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
树自动机
信息抽取
HTML
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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