基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于核化原理,提出核最优变换与聚类中心算法.算法通过非线性变换,将数据映射到核空间,并在核空间中执行最优变换与聚类中心算法.该算法可提取稳健的非线性鉴别特征,解决复杂分布数据的模式分类问题.同时,基于训练样本在核空间所张成的子空间的一组基,提出一个快速提取鉴别特征的计算方法,解决了一般核方法面临的"大训练集"难题.基于IRIS,YEAST,GLASS等数据的分类实验验证了该方法的有效性.
推荐文章
最优聚类个数和初始聚类中心点选取算法研究
K-means算法
聚类中心
准确率
误差平方和
优化的核模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
核函数
蝙蝠算法
佳点集
速度权重
核蚁群化学聚类算法
蚁群化学聚类算法
径向基核函数
核蚁群化学聚类算法
聚类算法初始聚类中心的优化
初始中心
聚类
算法优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 核最优变换与聚类中心的算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 核方法 最优聚类中心 最优变换
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-133,161
页数 8页 分类号 TP301
字数 7492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学计算机学院 113 2001 25.0 41.0
2 刘敬 西安电子科技大学计算机学院 11 125 6.0 11.0
3 赵峰 山东工商学院信电学院 21 231 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (141)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (32)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
核方法
最优聚类中心
最优变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导