主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用

• 作者: 刘祥官 曾九孙 罗世华 颜光
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉冶炼 高维复杂数据 主成分回归 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TG250.2
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2009.01.007

摘要

以邯郸钢铁公司2 000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾九孙	浙江大学数学系	4	99	3.0	4.0
2	刘祥官	浙江大学数学系	31	549	14.0	23.0
3	罗世华	江西财经大学信息管理学院	7	105	4.0	7.0
4	颜光	浙江大学数学系	1	56	1.0	1.0