基于偏最小二乘回归的年用电量预测研究

• 作者: 丁晶 张晓明 王文圣 赵玉龙
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 多元线性回归 偏最小二乘 最小二乘 年用电量预测
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.10.004

摘要

对年用电量的预测若采用一般最小二乘回归法建模,其估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足.而偏最小二乘回归方法则实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合、克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,其计算结果更为可靠,在实际系统中的可解释性也更强,且方法简单,计算快捷.该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression,PLS)应用于年用电量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测成果进行对比,探讨了偏最小二乘法在电力负荷预测中的可行性和优势.通过四川省电网年用电量预测表明:偏最小二乘回归法比一般最小二乘法优,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水利水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	王文圣	四川大学水利水电学院	110	3121	29.0	53.0
3	张晓明		8	386	6.0	8.0
4	赵玉龙		1	167	1.0	1.0