改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

• 作者: 季泽宇 袁越 邹文仲
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 偏最小二乘法 Bootstrap方法 多元回归
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 10-14
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2011.01.005

摘要

多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法.其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用.探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与一般偏最小二乘法及经变量筛选的逐步同归法进行比较.算例表明,应用Bootstrap方法进行参数检验的偏最小二乘方法在变量关系的描述上更简明准确,同时提高了预测精度,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁越	河海大学能源与电气学院	161	4623	35.0	63.0
2	季泽宇	河海大学能源与电气学院	2	27	2.0	2.0
3	邹文仲	河海大学能源与电气学院	4	109	4.0	4.0