基于偏最小二乘回归的中长期电力负荷预测

• 作者: 何有世 杨伟雄 蒋惠凤
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 多重共线性 方差膨胀因子 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.05.020

摘要

为了支持将来的经济发展和不断满足电力需求,负荷预测已成为电力部门的重要任务,而提高预测精度是负荷预测的关键问题.为此,判断了影响负荷的经济因素之间存在的多重共线性,用偏最小二乘回归方法消除其共线性影响,并建立了预测模型.结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,能避免使用普通最小二乘回归时出现的异常回归系数,预测的相对误差平均为9.83%,最小相对误差为-0.01%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何有世	江苏大学工商管理学院	123	1509	19.0	34.0
2	蒋惠凤	常州工学院经济与管理学院	20	112	6.0	10.0
3	杨伟雄	江苏大学工商管理学院	1	39	1.0	1.0