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摘要:
针对核偏最小二乘法(KPLS)随核函数矩阵维数膨胀而计算量增加的问题,提出分块核偏最小二乘法(BKPLS).BKPLS根据核函数矩阵对称的性质,将KPLS中的批量算法转变成分块算法,不但减小了对计算机硬件的要求,而且减少了计算时间.仿真结果验证了BKPLS的有效性,而且在样本数量巨大,KPLS无法实现的情况下,BKPLS也能保证辨识算法的实现.
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文献信息
篇名 分块核偏最小二乘法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 核偏最小二乘 核函数矩阵 维数膨胀 分块核偏最小二乘 计算时间
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 626-630
页数 5页 分类号 O23
字数 2703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 白裔峰 西南交通大学电气工程学院 10 177 5.0 10.0
3 于龙 西南交通大学电气工程学院 48 564 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
核偏最小二乘
核函数矩阵
维数膨胀
分块核偏最小二乘
计算时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导