基于分水岭变换和FCM的图像分割

• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭变换 模糊C均值聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 56-57,64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.016

摘要

针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法.该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足.实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法.