改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用

• 作者: 刘海东 李琴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 附加动量因子 传感器 非线性补偿
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.060

摘要

针对传统BP网络收敛速度慢、容易陷入局部最小点等问题,采用附加动量因子和自适应学习速率进行了改进,并将其用于对传感器的非线性误差进行补偿.用MATLAB语言编制相应的训练程序,仿真结果表明,在相同的条件下,改进后算法节省了大量的训练时间,同时提高了数据拟合的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琴	攀枝花学院机电工程学院	39	237	9.0	14.0
2	刘海东	攀枝花学院机电工程学院	17	69	5.0	8.0