基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器

• 作者: 沈照庆 舒宁 陶建斌
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 贝叶斯网络 结构学习 条件独立性假设 多光谱影像 分类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P237.9
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.02.006

摘要

用基于启发式搜索的结构学习算法,学习得到多光谱影像的贝叶斯网络结构.分析了TM的波段(特征)间条件独立性假设的合理性,给出了贝叶斯推理中后验概率计算的公式, 并通过和最大似然法对比试验分析了简单贝叶斯网络应用于多光谱影像分类的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建斌	武汉大学遥感信息丁程学院	18	147	7.0	12.0
2	舒宁	武汉大学遥感信息丁程学院	106	1587	21.0	35.0
3	沈照庆	武汉大学遥感信息丁程学院	13	90	5.0	9.0