基于滑动窗口的自适应网页预测模型

• 作者: 古志民 班志杰 金瑜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增量式更新 非压缩后缀树 PPM Web预取
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

摘要

PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变.通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型.该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度.实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学计算机科学技术学院	68	1329	13.0	35.0
2	班志杰	北京理工大学计算机科学技术学院	10	79	4.0	8.0
4	金瑜	北京理工大学计算机科学技术学院	11	135	5.0	11.0