基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对某移动通信服务公司话务量预测的实际问题,利用三次B样条函数插值方法,建立了工作日和假日话务量预测模型,求解得出了移动电话的话务量随时间变化的规律性,并在某通信服务公司的话务量预测中得到了具体应用,结果是有效的.
推荐文章
一种基于核主元分析的话务量特征提取方法
话务量
特征提取
核函数
主元分析
神经网络
节假日话务量预测方法介绍
节假日话务量
预测方法
基于相关度的忙时话务量加权一阶局域预测模型
参数辨识
加权一阶局域预测模型
忙时话务量
预测精度
基于三次B样条提升方案的图像融合算法
图像融合
提升小波
三次B样条
融合规则
评价指标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于三次B样条函数的话务量预测模型
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 话务量 时间序列 三次B样条函数 预测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数学、信息安全
研究方向 页码范围 322-324
页数 3页 分类号 TP311
字数 1753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊春波 信息工程大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
2 郭军峰 信息工程大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (10)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
话务量
时间序列
三次B样条函数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导