应用乘积季节ARIMA模型的话务量预测及结果分析

• 作者: 于艳华 宋俊德 王军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归整合滑动平均(ARIMA) 乘积季节ARIMA 自相关函数 相关系教 话务量
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.07
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.030

摘要

话务量预测功能对于电信网络规划建设、网络优化意义重大.深入研究了某省某移动网络运营商的多年的话务量数据,利用自相关函数对其周期性和趋势性方面的规律进行了探测,并在此基础上提出应用乘积季节ARIMA模型进行建模和预测的方案.进行了2008年7月到12月的全省及各地区月日均话务量的预测,并与网络实际运营结果进行了比较.所应用方法的一步预测值平均绝对百分比误差MAPE为1.382%,6步预测的MAPE值均在6%以内,是精确度很高的预测;对预测误差较大的某地区进行了原因分析,证明了模型的正确性,并为实际预测应用中经常遇到的预测误差偏大的问题提供了一种有效的分析思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋俊德	北京邮电大学计算机科学与技术学院	215	1839	22.0	36.0
2	王军	北京邮电大学计算机科学与技术学院	5	13	2.0	3.0
3	于艳华	北京邮电大学计算机科学与技术学院	10	127	6.0	10.0