基于ARIMA乘积季节模型的某医院介入导管室手术量预测研究

• 作者: 施海彬 王雪梅 顾梅
• 来源期刊: 中国现代手术学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 介入手术 手术量 ARIMA乘积季节模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 临床论著
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16260/j.cnki.1009-2188.2020.03.016

摘要

目的 探讨ARIMA乘积季节模型在某医院介入导管室手术量预测中的应用价值,为合理配置医务人员和医疗资源、推动介入手术科学管理提供参考.方法 先用Eviews 9.0软件建立手术量的ARIMA乘积季节模型,再用2010年1月至2018年12月的手术量数据对模型进行检验和拟合,并对2019年4个季度的手术量进行预测.结果 建立的手术量预测模型为ARIMA(2,0,1)12,MAPE=9.4621,Theil不等系数为0.0578,BP=0.0571,VP=0.024,CP=0.9188,预测2019年4个季度手术量分别为1172台、1062台、1112台、1164台,实际为1028台、1084台、1208台、1243台,实际值与预测值的拟合情况较好,预测的手术量与实际序列趋势基本相同,全年平均相对误差在5％以内.结论 ARIMA乘积季节模型在介入手术量预测上具有较高的应用价值,可以对介入导管室手术量及变化趋势进行科学预测,可作为加强手术管理、合理安排医务人员和医疗资源的重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施海彬	江苏省人民医院介入放射科	30	3	1.0	1.0
2	王雪梅	江苏省人民医院介入放射科	7	23	3.0	4.0
3	顾梅	江苏省人民医院介入放射科	5	22	2.0	4.0