基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用时间序列分析方法,建立ARIMA乘积季节模型,对我国的CPI数据进行分析和预测。实验结果表明所建立的模型是有效的。
推荐文章
基于ARIMA的乘积季节模型在桥梁拱座位移监测中的应用
时间序列分析
桥梁拱座位移
ARIMA模型
乘积季节模型
基于ARIMA乘积季节模型的流行性感冒预测分析
流行性感冒
时间序列
ARIMA乘积季节模型
基于乘积季节 ARIMA模型的出院人数预测
ARIMA模型
出院人数
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA乘积季节模型的CPI分析
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 ARIMA乘积季节模型 CPI
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 15-16,38
页数 3页 分类号
字数 2871字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹辉 1 0 0.0 0.0
2 黄贵汕 1 0 0.0 0.0
3 胡敏 1 0 0.0 0.0
4 邹冰 1 0 0.0 0.0
5 陈慧兰 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (34)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA乘积季节模型
CPI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
论文1v1指导