基于微正则算法和支持向量机的话务量预测

• 作者: 姚世红 常春 王浩 王涛 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话务量 微正则退火 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 105-106,110
• 分类号: TP181
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.030

摘要

根据话务量数据的特征,首次提出了一种基于微正则退火算法和支持向量机的预测模型.支持向量机参数的选择影响其预测的能力,微正则退火算法而是通过在状态空间中随机行走的虚拟妖来实现参数的优化选择.实际的话务量数据验证表明,其搜索成功率远高于模拟退火算法,目标函数值下降更快,能在短时间内搜索到最优解,且预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	王涛	新疆大学信息科学与工程学院	29	194	6.0	13.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	常春		20	101	6.0	9.0
5	王浩		25	88	6.0	8.0
6	姚世红	新疆大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0