基于SVR与微分进化策略的话务量预测

• 作者: 常春 王浩 覃锡虑 贾振红 韩锐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化策略 支持向量回归机 话务量预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 178-179,182
• 分类号: TP181
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.061

摘要

采用支持向量回归机(SVR)与微分进化策略相结合的方法,对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测.由微分进化策略良好的全局搜索性质,以预测平均相对误差为目标函数,对SVR的超参数进行寻优,利用优化后的SVR月平均忙时话务量进行预测.与传统的网格寻优算法和RBF神经网络方法进行比较,结果表明,SVR的泛化能力与微分进化策略的搜索能力相结合,可以得到更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	常春		20	101	6.0	9.0
3	王浩		25	88	6.0	8.0
4	韩锐	新疆大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0
5	覃锡虑	新疆大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0