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基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型
基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型
作者:
覃锡忠
贾振红
郭美丽
陈丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
节假日话务预测
支持向量回归机
改进的网格搜索法
摘要:
话务预测是整个通信保障工作的基础,其预测精度决定了整个规划的合理性和科学性.而节假日话务量,具有历史样本量较小和非线性强的特点,传统的预测方法很难实现精确的预测.支持向量机在解决小样本和非线性问题时表现出许多特有的优势.提出了一种改进的网格搜索法和交叉验证法对支持向量回归机(SVR)参数优化选择,并对节假日忙时话务进行预测,并与BP神经网络、基本的SVR和网格搜索SVR三种预测模型进行比较.而且用免疫算法和粒子群算法优化SVR参数与本文算法作比较来预测普通日子的话务量.实验结果表明,基于改进的网格搜索SVR预测精度高、耗时少、稳定性强,具有很好的实用性和推广性.
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交叉验证
血压预测
支持向量回归
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
节假日话务预测
支持向量回归机
改进的网格搜索法
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
707-712
页数
6页
分类号
TP181
字数
5142字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾振红
新疆大学信息科学与工程学院
286
1621
18.0
28.0
2
覃锡忠
新疆大学信息科学与工程学院
125
691
13.0
18.0
3
陈丽
14
40
3.0
5.0
4
郭美丽
新疆大学信息科学与工程学院
1
13
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
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引证文献(5)
二级引证文献(1)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
节假日话务预测
支持向量回归机
改进的网格搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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