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摘要:
肺CT图像气道树分割对于肺呼吸功能测定和疾病诊断具有重要意义,但图像噪声和部分容积效应的影响会造成气管分割的泄漏,难于分割出微小的气管.本文利用肺气道树的解剖结构信息,对肺气道树进行分段处理,并提出一种分割参数自适应的方法,动态调整各气管段的分割参数.实验表明,该方法能提高分割的速度和精度,并有效防止泄漏.
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文献信息
篇名 一种基于参数自适应的CT图像肺气道树分割方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 肺CT图像 气管分割 自适应阈值 区域生长
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 454-457
页数 4页 分类号 R318.04
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.05.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯焕清 中国科学技术大学电子科技系 154 1499 19.0 30.0
2 李传富 中国科学技术大学电子科技系 89 582 12.0 18.0
4 赵鹏 中国科学技术大学电子科技系 62 531 10.0 21.0
5 黄煜峰 中国科学技术大学电子科技系 7 28 3.0 5.0
8 王昌 中国科学技术大学电子科技系 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺CT图像
气管分割
自适应阈值
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导