基于辅助模型的量化控制系统辨识方法

• 作者: 丁锋 王艳 谢林柏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 量化控制系统 系统辨识 辅助模型方法 参数收敛
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对具有通信约束的量化控制系统模型,在采用随机重复性试验测量信息的技术上,提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法.首先分析了在随机重复性试验方法下量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略.分析表明,在上述模型里系统具有时变的估计误差,推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件,并给出了基于辅助模犁的多新息量化辨识递推算法.接着研究了所给出辨识算法的收敛性分析,得到了系统参数估计误差上界的计算式.最后将方法推广到一类Hammerstein非线性系统量化辨识问题上.数字仿真验证了该算法及结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢林柏	江南大学通信与控制工程学院	68	452	12.0	18.0
2	丁锋	江南大学通信与控制工程学院	109	1413	20.0	32.0
3	王艳	江南大学通信与控制工程学院	110	475	10.0	14.0