基于直线和SIFT融合特征的物体识别研究

• 作者: 刘哲 卢昭金 李永红 石海杰
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物体识别 特征融合 SIFT特征 直线特征
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8978.2009.06.009

摘要

本文阐述了基于直线特征和SIFT(scale invariant feature transform)特征融合的物体识别研究,直线特征是最普遍的图像特征之一,而SIFT特征是最鲁棒的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性.本文以家用遥控器作为目标物体,首先提取平行直线特征作为本问中的主要图像特征,通过与物体模型进行匹配可以产生出很多的假设匹配结果,SIFT特征作为辅助特征,用来降低匹配的不确定性,从而提高识别率.试验结果表明该方法在复杂的环境中达到了鲁棒的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永红	中北大学信息与通信工程学院	77	364	9.0	14.0
2	卢昭金	中北大学信息与通信工程学院	2	28	2.0	2.0
3	刘哲	中北大学信息与通信工程学院	21	129	8.0	11.0
4	石海杰	中北大学信息与通信工程学院	12	48	5.0	6.0