一种新的混合特征选择方法RRK

• 作者: 刘大有 刘杰 杜惠君 金弟
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 特征选择 包装方法 过滤器方法 ReliefF算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 419-423
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK.该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReliefF算法和KNN算法结合起来,将预选特征作为输入,用分类正确率来选择最优特征.分别采用一个实际的乘员类型数据集和UCI上的imagine标准数据集进行了实验.实验结果表明,采用RRK后分类的效率和正确率都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金弟		13	531	7.0	13.0
2	刘杰		71	2039	13.0	45.0
3	刘大有		211	4714	34.0	63.0
4	杜惠君		1	0	0.0	0.0