基于数据挖掘的油气开采决策支持技术

• 作者: 李静 陈德春 颜晓
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 油气开采 决策支持 系统效率 酸化解堵 支撑剂回采
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TE313.3
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2009.02.021

摘要

基于油气田开采数据类型和规模、数据(仓)库技术的发展、相关数学方法的成熟、计算机硬件的进步以及数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入等,提出了基于数据挖掘的油气开采决策支持技术,并运用灰色关联分析、多元多次非线性回归分析、等级权衡评判和模糊综合评判、正交试验等数据挖掘方法,在抽油机井生产系统效率和效益预测、注水井酸化解堵措施应用决策、水力压裂裂缝支撑剂回采预测以及水平井射孔参数优化设计等方面进行了应用.结果表明,平均系统效率提高了13.22%,平均吨油耗电量降低了46.98kW·h/t,措施效果符合率达95%,支撑剂回采预测结果符合率达93.81%,同时,运用正交试验实现了水平井射孔参数优化,证明了该技术的科学性和有效性,对指导油气田的高效经济生产和措施决策具有重要作用,是目前油气田开采工程研究的重要发展方向.