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摘要:
微生物发酵是一个极其复杂的生化反应过程,其生产水平不仅取决于生产菌种的自身性能,还取决于发酵培养基配方、发酵条件等外界环境.而在寻求最佳发酵工艺过程中,统计优化技术发挥着重要作用,它不仅可以降低成本,而且能够实现高产、高效,已被广泛地应用于微生物发酵试验中.本文对近年来常用的寻求最佳发酵工艺的几种优化方法(如最陡爬坡法、Plackett - Burman 设计法、响应面法等)进行了综述.
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文献信息
篇名 统计优化技术在微生物发酵中的应用
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 微生物发酵 试验设计 优化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 465-468
页数 4页 分类号 Q939.96
字数 5872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2009.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘训理 山东农业大学林学院 67 1367 20.0 36.0
2 张楠 山东农业大学生命科学学院 17 157 8.0 12.0
3 夏尚远 山东农业大学林学院 6 136 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微生物发酵
试验设计
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导