基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究

• 作者: 张志明 金敏
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期电力负荷预测 GM(1,1)灰色预测模型 灰关联 分段优选组合
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.06.019

摘要

针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变和转折等不确定情况下预测精度较低的问题,提出一种基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测模型.基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,对预测日进行灰关联分段和优选组合,避免出现由于初始条件选择不当而将误差引入模型并被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响.经广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金敏	湖南大学软件学院	36	377	11.0	18.0
2	张志明	湖南大学软件学院	2	33	1.0	2.0