基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究

• 作者: 张鑫 朱常青 王秀和 申宁
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测模型 灰关联加权组合 负荷预测 GM(1 1)模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.018

摘要

针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法.从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的"远、近"趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度.使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀和	山东大学电气工程学院	91	1978	24.0	43.0
2	张鑫	山东大学电气工程学院	48	599	10.0	24.0
3	朱常青	山东大学电气工程学院	20	724	13.0	20.0
4	申宁	山东大学电气工程学院	4	84	3.0	4.0