模糊AdaBoost算法在SAR图像目标识别中的应用

• 作者: 宦若虹 杨汝良
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 AdaBoost算法 模糊
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.006

摘要

提出了一种AdaBoost算法的多类别推广方法,并将推广后的算法应用于合成孔径雷达图像目标识别中.针对AdaBoost基本算法只考虑两类分类的情况,对算法进行多类别推广,用"一对一"方法将多类别分类问题分解为多个两类分类问题,用模糊方法对多个两类AdaBoost分类器的输出进行决策判决,得到最终分类结果.将推广后的模糊AdaBoost算法应用于SAR图像目标识别,用MSTAR数据库中3个军事目标进行识别实验.实验结果表明,该算法可有效应用于SAR图像目标识别.与其他分类算法相比较,可获得较高的目标正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	宦若虹	中国科学院电子学研究所	10	187	8.0	10.0