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摘要:
根据复杂环境机场跑道的视觉特点,提出了利用自适应阈值分割和局部Hough变换相结合的识别方法.利用跑道主要视觉特征提取兴趣区域,缩小处理范围.提取兴趣区域的轮廓后,针对传统Hough变换不能确定直线端点、会出现虚假直线和计算复杂度大的缺点,采用局部Hough变换检测跑道边界.试验结果表明,算法对于复杂环境的机场跑道具有较高的准确性和实时性.
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文献信息
篇名 一种复杂环境下的前视机场跑道识别方法
来源期刊 沈阳航空工业学院学报 学科 工学
关键词 Hough变换 自适应阈值分割 跑道识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2009.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李忠海 沈阳航空工业学院自动化学院 51 366 10.0 17.0
2 申为峰 沈阳航空工业学院自动化学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hough变换
自适应阈值分割
跑道识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
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